一位用户正在寻求关于在本地运行 Ideogram 4.0 FP8 所需 GPU 显存的建议。他们正在权衡 16GB RTX 4070 Ti Super 和 24GB RTX 3090 之间的选择，并指出 Ideogram 4.0 及其文本编码器可能消耗高达 30GB 的显存。核心问题在于，性能差异，特别是使用 16GB 显卡时的系统内存卸载，是否显著到足以承担购买二手 24GB 显卡的风险。 AI
影响 确定本地 AI 模型部署的最佳硬件对于高效运行至关重要。
排序理由 用户关于特定 AI 模型硬件需求的查询。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →