由大型语言模型（LLM）驱动的 AI 系统的开发，其根本在于深厚的领域专业知识，这与 LLM 可以自主运行的观念相悖。虽然 LLM 可以处理和生成文本，但它们缺乏有效应用所需的特定领域的内在理解。因此，人类的监督和专业知识对于成功的 AI 实施仍然至关重要。 AI
影响 强调了专业人类专业知识对于有效应用 LLM 不可或缺，反驳了自主 AI 的想法。
排序理由 观点文章，讨论了 LLM 驱动的 AI 对领域知识的必要性。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>I’m in the process of building an llm driven tool to take user questions and answer them using our customer api at $work.</p> <p>A big part of the work is capturing the domain knowledge and writing it down. It’s easier than previous generations of “ai” because the knowledge do…
Building llm-driven "ai" still requires domain knowledge https://lobste.rs/s/q9sd1m/building_llm_driven_ai_still_requires # AI # LLM # Tech