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English(EN) Skip the learning curve: rethinking data migration for real outcomes

Databricks 推出 AI 驱动的并行方法,重新构想数据迁移

Databricks 提倡一种新的数据迁移方法,摒弃了传统的“先迁移,后现代化”模式。该公司建议组织应转而关注并行进展,同时整合迁移、现代化和价值创造,以更快地实现成果。这种新范式强调利用 AI 驱动的自动化和专业合作伙伴来克服学习曲线并降低平台转型相关的成本,最终目标是在流程早期交付切实的业务价值。 AI

影响 表明 AI 可以加速数据迁移和现代化,从而使企业能够更早地实现价值。

排序理由 这是一篇来自一家公司关于解决常见行业问题的创新方法的博客文章,而非直接的产品发布或研究发现。

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