Meta 的 Llama 模型可免费获取，但其可用性在很大程度上取决于可用的硬件内存。内存量，无论是 GPU 上的 VRAM 还是 Apple Silicon Mac 上的统一内存，都决定了可以运行哪个 Llama 模型大小，更大的模型需要显著更多的内存。Ollama 等工具简化了在 MacBook 等消费级硬件上运行较小 Llama 模型的过程，而最强大的版本则需要高端设置。 AI
影响 硬件内存是运行 Meta 的 Llama 等开源 AI 模型的主要限制因素，它影响着不同设备上的模型选择和性能。
排序理由 文章讨论了如何在各种硬件上运行现有的开源模型，而不是发布新模型或重要的研究。
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