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English(EN) I wrote an article on the Smista AI blog regarding how we used Rig to build a provider-agnostic # LLM layer in Rust. To implement Smista, we need to provide a c

Smista AI 使用 Rig 和 Rust 构建与提供商无关的 LLM 层

Smista AI 团队使用 Rig 和 Rust 开发了一个与提供商无关的 LLM 层。该层充当与各种 AI 模型(包括来自 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 的模型)交互的通用网关。通过利用 Rig 的 `CompletionClient` trait,Smista AI 能够创建通用代理、集成内部工具并为用户和会话实现内存存储。 AI

影响 能够更轻松地在应用程序中集成和管理多个 LLM 提供商。

排序理由 文章描述了一个软件层(Smista AI)的开发,该层集成了现有的 LLM 提供商,而不是发布新的基础模型或重要的研究。

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Smista AI 使用 Rig 和 Rust 构建与提供商无关的 LLM 层

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文章描述了一个软件层(Smista AI)的开发,该层集成了现有的 LLM 提供商,而不是发布新的基础模型或重要的研究。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    我在 Smista AI 博客上撰写了一篇关于我们如何使用 Rig 在 Rust 中构建提供商无关的 #LLM 层文章。为了实现 Smista,我们需要提供一个 c

    I wrote an article on the Smista AI blog regarding how we used Rig to build a provider-agnostic # LLM layer in Rust. To implement Smista, we need to provide a common gateway to interact with models from different providers, such as Anthropic, OpenAI, and Gemini. Luckily for us, R…