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English(EN) Can AI transform life sciences without better data? In this opinion piece, Imperagen CEO Guy Levy-Yurista argues that the biggest challenge is not the models th

生命科学领域的人工智能受数据质量而非模型限制

Imperagen 首席执行官 Guy Levy-Yurista 认为,人工智能在生命科学领域取得进展的主要障碍并非人工智能模型本身,而是其所利用的数据的质量和组织方式。他主张采用“闭环”系统,以最大限度地发挥人工智能在生物技术、药物发现以及研发等领域的潜力。 AI

影响 数据质量和结构对于人工智能在生命科学领域创造价值至关重要,影响药物发现和研发。

排序理由 首席执行官发表的观点文章,论述了人工智能在某一领域的具体应用。

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    Can AI transform life sciences without better data? In this opinion piece, Imperagen CEO Guy Levy-Yurista argues that the biggest challenge is not the models themselves, but the quality and structure of the underlying data. He explains why a "closed-loop" approach is essential to…