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English(EN) Shuttling Compiler for Trapped-Ion Quantum Computers Based on Large Language Models

大语言模型赋能离子阱量子计算机新编译器

研究人员开发了一种利用大语言模型(LLMs)的新型离子阱量子计算机编译器。这款基于LLM的编译器旨在为量子计算中的关键操作——量子比特穿梭生成高效的调度。通过在各种穿梭架构上微调预训练的LLMs,该系统展示了泛化到未见过布局的能力,并且优于现有编译器,在基准电路上的穿梭开销减少了高达15%。 AI

排序理由 该集群描述了一篇在arXiv上发表的研究论文,详细介绍了LLM在量子计算中的一项新应用,属于研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Fabian Kreppel, Reza Salkhordeh, Ferdinand Schmidt-Kaler, Andr\'e Brinkmann ·

    基于大语言模型的离子阱量子计算机穿梭编译器

    arXiv:2512.18021v3 Announce Type: replace-cross Abstract: We present the first shuttling compiler based on large language models (LLMs) for trapped-ion quantum computers, where qubits are shuttled between segments for gate execution and qubit storage. We fine-tune pre-trained LLM…