研究人员开发了一种名为时序一致图Q网络（TC-GQN）的新型多智能体强化学习算法，用于优化移动网络控制。该算法学习整个网络的任务无关表示，聚合所有基站的信息。然后，图神经网络利用这种编码，根据全局奖励函数协调局部动作，与现有基线相比，在保持服务质量的同时提高了硬件睡眠时间。 AI
排序理由 这是一篇关于网络控制新算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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arXiv:2606.13848v1 Announce Type: cross Abstract: Mobile networks continue to grow in complexity and next generation networks are expected to support both increasing traffic loads and more diverse services. As network complexity rises, optimizing antenna parameters under dynamic …