人工智能和机器学习在图书馆中的应用：系统性综述

对实证研究进行的系统性综述，综合了关于人工智能（AI）和机器学习（ML）在图书馆中应用的研究。该综述分析了三十二篇选定的文章，发现LIS领域当前的研究主要集中在理论方面，但也注意到了一些实施项目和案例研究。这项工作旨在全面概述图书馆中的AI和ML，以指导研究人员、从业人员和教育工作者开发面向技术的方法并预测未来的创新。 AI

影响 为图书馆学领域的人工智能和机器学习应用提供了基础性概述，指导未来的研究和实践实施。

排序理由 这是一篇在arXiv上发表的系统性综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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