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English(EN) CisTransCell: Single-Cell Perturbation Prediction via Gene Function, Regulatory Control, and Cellular Context

新AI模型预测基因扰动对细胞的反应

研究人员开发了CisTransCell,一个旨在预测细胞转录对基因扰动反应的新框架。该模型整合了基因功能、调控控制和细胞背景以提高准确性,尤其是在扰动基因是新颖的零样本场景中。CisTransCell将扰动效应建模为一个级联过程,从基因功能开始,经过调控控制,最终实现下游转录变化,并在基准数据集上表现出强大的性能。 AI

排序理由 这是一篇详细介绍用于生物学预测的新计算模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wei Zhang, Xun Jiang, Yuesi Xi, Ming Tang ·

    CisTransCell: Single-Cell Perturbation Prediction via Gene Function, Regulatory Control, and Cellular Context

    arXiv:2606.13713v1 Announce Type: cross Abstract: Predicting cellular transcriptional responses to genetic perturbations is a central problem in single-cell biology, especially in the zero-shot setting where the perturbed gene or gene combination is unseen during training. A majo…