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English(EN) Just yesterday, I installed Ollama onto my 2019/20 Dell G5 laptop ( i7-9750H CPU, 16GB RAM, Nvidia GTX1660Ti 6GB GPU) running Linux Mint 22.3. I then installed

用户详述在 Dell G5 笔记本电脑上本地运行 AI 模型的效果

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户详述了在配备 GTX 1660 Ti GPU 的 Dell G5 笔记本电脑上本地安装和运行 AI 模型的体验。他们成功安装了 Ollama 并加载了 Google Gemma4 E4B 模型，由于模型完全装入 GPU 内存，因此运行速度很快。用户还尝试了 Qwen 3.5 9B 和 Gemma4 12B 等更大的模型，并指出这些模型需要 CPU 辅助，导致性能下降。 AI

影响 展示了在消费级硬件上本地运行小型 AI 模型以获得可用性能的可行性。

排序理由 用户在消费级硬件上本地运行 AI 模型体验报告。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Just yesterday, I installed Ollama onto my 2019/20 Dell G5 laptop ( i7-9750H CPU, 16GB RAM, Nvidia GTX1660Ti 6GB GPU) running Linux Mint 22.3. I then installed

    Just yesterday, I installed Ollama onto my 2019/20 Dell G5 laptop ( i7-9750H CPU, 16GB RAM, Nvidia GTX1660Ti 6GB GPU) running Linux Mint 22.3. I then installed Alpaca (Flatpak) and loaded the Google Gemma4 E4B model. It's small enough to completely load into GPU memory – it respo…

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