一种被称为“botsitting”的新型劳动形式正在成为使人工智能系统可用的重要成本。这项工作包括提供缺失的上下文、验证AI输出、纠正错误、重新执行提示以及优化不准确但自信地呈现的答案等任务。 AI
影响 凸显了使人工智能实用的隐藏人力成本，暗示了对效率提升的潜在拖累。
排序理由 该条目讨论的是与人工智能相关的概念性劳动类别，而不是具体的事件或发布。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
"So where are the gains going? They're being swallowed by a new, largely invisible form of labor. We call it botsitting: the work required to make AI usable, including feeding it missing context, checking its outputs, debugging its mistakes, rerunning prompts, and cleaning up the…