研究人员开发了一种名为 NOMAD 的新元分类法，用于根据疾病名称的来源和命名惯例对其进行系统分类。该分类法包含 9 个顶级类别和 20 个子类别，使用机器学习管道将其应用于 ICD-10-CM 2026 字母索引中的 22,000 多个索引条目。研究发现，解剖学类别是最常见的命名惯例，其次是描述性和病理生理学标签，而以人名和地理命名的疾病名称的出现频率低于其文化上的重要性可能表明的。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍医学命名法新分类系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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