描述大型语言模型（LLM）所使用的语言助长了炒作周期，因为它误导了它们的实际能力。大型语言模型并非真正“学习”，而是对标记及其语义关系进行编码。它们并非“思考”，而是处理这些关系来优化其输出，其“知识”类似于数轴的固有排序。 AI
影响 围绕大型语言模型的误导性术语可能会夸大期望，并掩盖其真实的局限性和伦理问题。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了用于描述大型语言模型及其感知能力的语言。
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Just dawned on me how much the language around LLMs works in favor of the hype cycle. An LLM does not "learn". It encodes words/tokens and their semantic relationships. The LLM doesn’t "think". It sorts through semantic relationships to narrow its scope. And it possesses "knowled…