一位 Reddit 用户正在寻求关于训练图像生成模型（特别是 Ideogram 和 ZIT）的建议，使用的数据集包含 30,000 张高质量、逼真的摄影图片。他们正在尝试各种配置，包括不同的分辨率、学习率、优化器、批次大小以及训练方法（如完全微调与 LoRA）。尽管尝试了许多设置，但用户报告称 ZIT 的收敛困难，Ideogram 的输出质量不佳。 AI
影响 寻求关于优化图像生成模型训练参数的指导。
排序理由 用户正在寻求关于训练现有模型的建议，而不是宣布新版本或重大进展。
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