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English(EN) I made Ideogram4 NF4 run on 16GB: 512x512 in ~11 min at 11.51 GB peak on a 16GB M2 Pro. You can run it yourself. Demo live on the little box right now.

Ideogram4 图像模型针对 16GB Apple Silicon Mac 进行了优化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者已成功将 Ideogram4 图像生成模型优化，使其能在 16GB Apple Silicon Mac 上运行，具体为 M2 Pro。通过原生 MLX 内核和 NF4 量化实现的优化，可以在大约 11 分钟内生成 512x512 图像，峰值内存使用量为 11.51 GB。开发者还发布了代码和实时演示，并指出此 NF4 版本在同等硬件上比 mFLUX FP8 和 GGUF Q4 更快。 AI

影响 使得在内存有限的消费级硬件上运行先进的图像生成模型成为可能。

排序理由 这是用户对现有模型的优化和演示，并非由原始模型创建者发布。

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Ideogram4 图像模型针对 16GB Apple Silicon Mac 进行了优化

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这是用户对现有模型的优化和演示，并非由原始模型创建者发布。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/amateur_Engineer ·

    我让 Ideogram4 NF4 在 16GB 上运行：在 16GB M2 Pro 上以 11.51 GB 峰值在 ~11 分钟内生成 512x512。你可以自己运行。演示已在小盒子上实时进行。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1u5o958/i_made_ideogram4_nf4_run_on_16gb_512x512_in_11/"> <img alt="I made Ideogram4 NF4 run on 16GB: 512x512 in ~11 min at 11.51 GB peak on a 16GB M2 Pro. You can run it yourself. Demo live on the little…

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