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English(EN) When AI Discovers the Next Transformer — Robert Lange

Sakana AI的Shinka Evolve框架共同演化AI问题和解决方案

Sakana AI研究员Robert Lange介绍了Shinka Evolve,一个将LLM与进化算法相结合以进行开放式程序搜索的框架。与优化预定义问题解决方案的系统不同,Shinka旨在自动生成新问题,其灵感来源于质量-多样性搜索方法。该系统利用LLM作为突变算子,并采用了一个老虎机算法在其搜索过程中自适应地选择前沿模型。早期结果显示在圆圈打包和竞赛编程等任务中达到了最先进的性能,尽管其作为自主科学研究者的潜力仍在开发中。 AI

排序理由 该条目描述了一个使用LLM和进化算法进行开放式程序演化(open-ended program evolution)的新框架及相关研究论文。

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Sakana AI的Shinka Evolve框架共同演化AI问题和解决方案

报道来源 [1]

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    When AI Discovers the Next Transformer — Robert Lange

    Robert Lange, founding researcher at Sakana AI, joins Tim to discuss *Shinka Evolve* — a framework that combines LLMs with evolutionary algorithms to do open-ended program search. The core claim: systems like AlphaEvolve can optimize solutions to fixed problems, but real scientif…