PulseAugur
实时 19:28:55
English(EN) AI cryptomining network's 320,000 RTX 3090-class GPUs allegedly burn 112 megawatts of power on ‘zero useful AI computation’ — GPU rental costs jump 38%, but Pea

AI挖矿网络被指控在虚假AI任务上浪费电力

一项最新研究声称,AI加密挖矿网络Pearl在未进行任何可验证AI计算的情况下,消耗了大量的电力和GPU资源。该网络据称使用了相当于32万块RTX 3090级GPU的算力,消耗112兆瓦电力,来进行随机矩阵乘法运算,仅仅模仿AI数学。据报道,此举已导致vast.ai等平台上的GPU租金上涨38%,影响了独立研究人员。 AI

影响 “有用工作证明”方案的广泛采用可能会推高GPU成本,并从真正的AI开发中转移计算资源。

排序理由 一项研究声称“有用工作证明”系统并未执行有用工作。

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 4 个来源。 我们如何撰写摘要 →

AI挖矿网络被指控在虚假AI任务上浪费电力

报道来源 [4]

  1. Tom's Hardware TIER_1 English(EN) · Etiido Uko ·

    AI加密挖矿网络据称使用32万块RTX 3090级GPU消耗112兆瓦电力,但“无任何有用的AI计算”——GPU租赁成本飙升38%,但研究称Pearl的显卡正在进行随机矩阵运算

    A preprint claims Pearl’s AI mining network consumes 320,000 GPU-equivalents and 112 MW while producing no verified useful AI computation.

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    AI加密挖矿网络据称使用32万块RTX 3090级GPU,消耗112兆瓦电力,却“毫无任何有用的AI计算”——GPU租赁成本飙升38%,但Pea

    AI cryptomining network's 320,000 RTX 3090-class GPUs allegedly burn 112 megawatts of power on ‘zero useful AI computation’ — GPU rental costs jump 38%, but Pearl’s cards are doing random… A preprint claims Pearl’s AI mining network consumes 320,000 GPU-equivalents and 112 MW whi…

  3. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    ♻️ AI加密挖矿网络据称使用32万块RTX 3090级GPU,消耗112兆瓦电力,却“无任何有用AI计算”——GPU租赁成本飙升38%,但

    ♻️ AI cryptomining network's 320,000 RTX 3090-class GPUs allegedly burn 112 megawatts of power on ‘zero useful AI computation’ — GPU rental costs jump 38%, but Pearl’s cards are doing random matrix math, study claims https://www. tomshardware.com/tech-industry /artificial-intelli…

  4. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    AI加密挖矿网络据称使用32万块RTX 3090级GPU,消耗112兆瓦电力,却“无任何有用AI计算”——GPU租赁成本飙升38%,但Pea

    AI cryptomining network's 320,000 RTX 3090-class GPUs allegedly burn 112 megawatts of power on ‘zero useful AI computation’ — GPU rental costs jump 38%, but Pearl’s cards are doing random matrix math, study claims https://www. tomshardware.com/tech-industry /artificial-intelligen…