一位 Reddit 用户正在提出改进 DiffusionGemma 模型推理质量的方法，该模型最近已发布，据报道存在幻觉问题。该用户建议采用分层方法，从熵约束采样器和自适应停止等基础设置开始，然后逐步过渡到工作流包装器，例如用于结构化输出的模式脚手架。这些技术旨在增强模型避免过早终止、改进工具选择以及确保输出的结构一致性的能力，从而可能带来显著的速度提升和更好的性能。 AI
影响 提出缓解幻觉和改进扩散模型中结构化输出生成的技术，可能影响它们在代理工作流中的可用性。
排序理由 这是用户在论坛上关于改进现有模型的讨论，而不是官方发布或研究论文。
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