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English(EN) The tendency to forget what 'good' actually looks like

AI图像生成用户面临质量标准下降

像Stable Diffusion这样的AI图像生成工具的用户,其质量标准会随着时间的推移而下降,导致他们接受客观上质量很差的输出。模型开发的快速步伐加剧了这种现象,尽管经过广泛训练,但较新的模型可能存在根本性缺陷。作者指出,像LTX2.3这样的模型在理解基本物理和运动方面存在困难,而像Wan 2.2这样的旧模型,尽管缺乏其他优点,但对这些基本原理的掌握更好。 AI

影响 用户在使用快速发展的AI图像生成模型时,可能需要主动重新校准他们的质量期望。

排序理由 这是一篇用户观点文章,讨论了与AI图像生成工具相关的现象,而非发布或重大行业事件。

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Beneficial_Toe_2347 ·

    The tendency to forget what 'good' actually looks like

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>One sympton from spending large amounts of time generating videos, is how it's easy to lose a 'baseline of quality', meaning you might be happy with outputs, which then look awful when you revisit them 2 weeks later.</p> <p>Worse still is being s…