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English(EN) FlowUpscaler: a very fast Rectified Flow latent upscale model for Flux.2 (ComfyUI nodes are already there)

FlowUpscaler 为 Flux.2 提供快速的潜在图像放大

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一种名为 FlowUpscaler 的新型潜在放大模型已被开发用于 Flux.2 及其 Klein 变体。该模型采用 Rectified Flow 方法，能够以仅 8 毫秒的速度将图像从 512x512 放大到 1024x1024。它通过流蒸馏模仿 Flux.2 轨迹进行训练，并提供 ComfyUI 节点以集成到现有工作流程中。 AI

影响 通过提供显著更快的放大功能，加速图像生成工作流程。

排序理由 这是用于图像放大的新工具/模型发布，而不是主要实验室的前沿模型发布。

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/TensorForger ·

    FlowUpscaler：Flux.2 的超快速 Rectified Flow 潜在放大模型（ComfyUI 节点已就绪）

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1u4w48e/flowupscaler_a_very_fast_rectified_flow_latent/"> <img alt="FlowUpscaler: a very fast Rectified Flow latent upscale model for Flux.2 (ComfyUI nodes are already there)" src="https://external-previe…

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