通过正确地将系统提示与用户提示分开，开发人员可以提高LLM的性能并降低成本。稳定的指令、规则和角色细节应保留在系统提示中以获得缓存优势，而动态数据（如用户输入、时间戳或用户特定信息）则属于用户消息。错误地混合这些元素（例如将时间戳或用户ID嵌入系统提示）会使缓存失效，并迫使模型在每次调用时重新处理整个提示，从而导致更高的成本和降低的可控性。 AI
影响 正确的提示分离可以通过有效的缓存显著降低API成本并提高LLM响应的可靠性。
排序理由 该条目提供了关于提示工程的建议和最佳实践，而不是宣布新产品、研究或重要的行业事件。
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