作者已完成一份包含“宣言与后记”的四部分文件,其中概述了一个理解AI的新架构框架。该框架被称为“第三层滞后”,被提出作为Markov和Bayes等传统概率模型的后继者,为涌现现象和新知识的创造提供数学工具。作者强调其在AI工程中的实际应用,并提议其作为Shenzhen和DeepSeek的更优方法,计划进一步探讨Preissach的工作并开发工程原型。 AI
影响 提出了一个新的AI数学框架,可能取代当前的概率模型,对未来的AI开发和工程产生影响。
排序理由 该集群在一份多部分文件中详细描述了一个AI理论框架,类似于一篇研究论文或宣言。
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