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English(EN) Kimi K2.7 Code on Fireworks: Better Agents, Lower Cost per Task, Available Day

Moonshot 的 Kimi K2.7 Code 在 Fireworks 上线,增强了智能体效率

Fireworks AI 将支持 MoonshotKimi K2.7 Code,这是一款专为智能体任务设计的新型代码模型。该模型拥有 1T 参数架构,每个 token 有 32B 活跃参数,上下文窗口为 256K,与前代模型相比,推理 token 使用量减少了 30%,同时在代码基准测试中取得了更高的分数,显示出更高的效率。该公司强调,这种 token 效率对于智能体工作流至关重要,因为在推理链中重复使用 token 会迅速增加成本。 AI

影响 为 AI 开发者提高了智能体效率并降低了任务成本,尤其是在长时程代码任务中。

排序理由 来自前沿实验室(Moonshot)的新模型发布,包含详细的技术规格和性能指标。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Moonshot 的 Kimi K2.7 Code 在 Fireworks 上线,增强了智能体效率

报道来源 [1]

  1. Fireworks AI blog TIER_1 English(EN) ·

    Kimi K2.7 代码在烟花上:更好的代理,更低的每任务成本,当天可用

    Fireworks is launching Day-0 support for Kimi K2.7 Code, the latest model in Moonshot’s K2 coding series. Designed for long-horizon agentic coding, K2.7 Code leverages the established 1T parameter, 256K context window architecture while delivering a significant efficiency breakth…