PulseAugur
中
实时 06:23:14
English(EN) RT @jun_song: My goal on Minimax M3 post-train :

MiniMax AI 发布开源 M3 模型，支持 100 万上下文

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

MiniMax AI 发布了 MiniMax M3，这是一款拥有 4280 亿参数和 100 万 token 上下文的新型开源模型。该模型旨在提供无审查的输出，性能可与 Gemini 3.1 Pro 相媲美。它可以在本地运行，动态 2 位 GGUF 需要 138GB RAM/VRAM，3 位则需要 165GB。 AI

影响 这款具有大型上下文窗口和竞争性性能的开源发布可能会促进本地 LLM 部署的进一步创新。

排序理由 MiniMax AI 发布了带有系统卡的 Frontier-lab 模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

在 X — MiniMax AI 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

MiniMax AI 发布开源 M3 模型，支持 100 万上下文

本文如何被排名

Signal score
0 / 100
Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket
Significant
MiniMax AI 发布了带有系统卡的 Frontier-lab 模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
Source corroboration
Single-source cluster
Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics
model release, product
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
110 days old
Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

  1. X — MiniMax AI TIER_1 English(EN) · MiniMax_AI ·

    RT @jun_song: 我在 Minimax M3 训练后目标是：

    RT @jun_song: My goal on Minimax M3 post-train : Uncensored, sovereignty, better performance than Opus-4.7 Let’s start cooking.

相关实体

相关话题