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English(EN) Training a SOTA Code LLM in 1 week and Quantifying the Vibes — with Reza Shabani of Replit

一周内训练出SOTA代码LLM并量化其“氛围”——与Replit的Reza Shabani对话

Replit已开源其新的专注于代码的大型语言模型replit-code-v1-3b。据报道,该模型比OpenAI的Codex小得多,但在Replit的数据上进行微调后,在HumanEval基准测试上的表现优于Codex。此次发布在一场与Replit人工智能主管Reza Shabani的采访中进行了讨论,他详细介绍了训练该模型的历程及其对开发者的潜在应用。 AI

排序理由 一家非一线AI实验室公司发布了开源代码LLM。

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一周内训练出SOTA代码LLM并量化其“氛围”——与Replit的Reza Shabani对话

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    Training a SOTA Code LLM in 1 week and Quantifying the Vibes — with Reza Shabani of Replit

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