Agent Foundations (AF) 的概念正在被辩论，有人认为它是一个定义明确、自成一体的理论任务，也有人认为它是一项定义不清的工作。作者反对AF需要经验基础的折衷观点，认为如果AF是一个有效的领域，那么它的经验方面应该存在于AF本身之外，就像计算机实现服务于可计算性理论一样。核心思想是，AF要么应该依靠其自身的概念优势，要么其组成部分应该在其他更连贯的领域内重新定义。 AI
影响 这次讨论深入探讨了人工智能研究中的基础定义，可能会影响未来关于能动性和对齐的研究框架。
排序理由 该条目是一篇讨论研究领域概念有效性的观点文章。
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