一个新的审计脚本允许开发人员衡量与 MCP 服务器工具定义相关的“Token 税”，该税在代理执行任何有用操作之前会消耗上下文预算。作者对真实的 @modelcontextprotocol/server-filesystemserver 的分析发现，14 个工具消耗了 2,638 个 Token，约占 200K 上下文窗口的 1.3%。虽然这个特定实例很小，但跨多个服务器的累积效应可能导致 Token 使用量显著增加，正如 Anthropic 的内部数据显示，在优化之前，多服务器设置的 Token 使用量高达 134K。 AI
影响 使开发人员能够更好地理解和管理与代理工具定义相关的 Token 成本，从而可能优化性能并降低费用。
排序理由 文章描述了一个用于衡量 AI 工具使用技术方面的脚本，而不是一个新的模型发布或重大的行业事件。
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