English(EN) DeepSeek R2 just shipped: 32B dense transformer, 92.7% on AIME 2025, runs on a single RTX 4090. It costs ~70% less than GPT-5 for reasoning tasks. MIT licensed,

DeepSeek R2 发布 32B 模型，以更低成本在推理方面媲美 GPT-5

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-04-29 08:16

DeepSeek 发布了其 R2 模型，这是一个拥有 320 亿参数的密集 Transformer 模型。该新模型在 AIME 2025 基准测试中达到了 92.7% 的准确率，并且可以在单块 RTX 4090 显卡上运行。R2 模型还具有显著的成本效益，在推理任务上的成本比 GPT-5 低约 70%，并根据 MIT 许可提供自托管服务。 AI

影响为推理任务提供了经济高效、高性能的替代方案，可能影响企业采用和研究。

排序理由重要 AI 实验室发布新模型，基准性能强劲。

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报道来源 [1]

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DeepSeek R2 just shipped: 32B dense transformer, 92.7% on AIME 2025, runs on a single RTX 4090. It costs ~70% less than GPT-5 for reasoning tasks. MIT licensed,

DeepSeek R2 just shipped: 32B dense transformer, 92.7% on AIME 2025, runs on a single RTX 4090. It costs ~70% less than GPT-5 for reasoning tasks. MIT licensed, self-hostable. Full developer guide — benchmarks, pricing, API access: https:// crazyrouter.com/en/blog/deepse ek-r2-re…

报道来源 [1]

DeepSeek R2 just shipped: 32B dense transformer, 92.7% on AIME 2025, runs on a single RTX 4090. It costs ~70% less than GPT-5 for reasoning tasks. MIT licensed,

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