一项新工作流提出并行使用两个 AI 编码模型进行代码评审，以克服单一模型视角的局限性。通过将相同的拉取请求（PR）差异馈送给 OpenAI Codex 和 Claude 等模型，然后确定性地合并它们的结构化判断，开发人员可以专注于两个模型都同意的修复。这种方法旨在减少手动评审的认知负担并简化流程，与当前方法相比可能节省大量时间。 AI
影响 通过利用多重 AI 视角简化代码评审，减少人工工作量并提高修复准确性。
排序理由 文章描述了一个使用现有 AI 模型的工作流，而不是新的模型发布或核心研究。
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<h4><em>A structured, deterministic workflow for running two coding agents in parallel, merging their verdicts, and automating the fixes both agree on.</em></h4><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*8HPNDGBZ4tpoLhl1fdb-Iw.png" /></figure><h3>The Blin…