一位用户正在从 Windows 11 迁移到 Ubuntu 26.04 以进行本地 LLM 推理，寻求关于优化性能和稳定性的建议。他们特别关注在 Ubuntu 上使用 CUDA 13.3 驱动程序和 NVIDIA 专有驱动程序设置 llama.cpp，以及理解 P2P 驱动程序的作用。用户希望利用其双 NVIDIA RTX 5060 Ti GPU 进行推理，并在此过渡期间偏好使用 llama.cpp 而非 VLLM。 AI
影响 为在 Linux 上设置本地 LLM 推理环境的用户提供指导。
排序理由 用户关于本地 LLM 推理技术设置的查询。
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