研究人员开发了一种新颖的力布局算法，将大规模图嵌入到低维空间中。这种嵌入使得到原点的径向距离可以作为各种中心性度量的代理，与度数和PageRank等指标高度相关。与传统的贪婪算法相比，该方法为识别网络中有影响力的节点提供了一种更快、更具可扩展性的替代方案。 AI
影响 为分析网络结构和识别关键节点提供了一种更有效的方法，可能影响基于图的人工智能应用。
排序理由 这是一篇详细介绍图嵌入和节点影响力最大化新算法的研究论文。
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arXiv:2506.07435v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Computing classical centrality measures such as betweenness and closeness is computationally expensive on large-scale graphs. In this work, we introduce an efficient force layout algorithm that embeds a graph into a low-di…