研究人员已经建立了自回归生成模型的去中心化和集中式训练之间的理论等价性。通过调整离散流匹配框架，他们证明了全局模型可以分解为独立的专家。这一理论验证支持了人工智能中去中心化方法的日益增长的趋势，这些方法旨在克服扩展瓶颈，并在各种多模态基准测试中保持竞争性能。 AI
影响 为去中心化AI训练提供了理论基础，可能实现更具可扩展性和效率的模型开发。
排序理由 学术论文发表在arXiv上，详细介绍了AI模型训练的理论进展。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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