研究人员推出了 CreativeBench，这是一个旨在评估和增强机器创造力的新基准测试，特别是在代码生成方面。该基准测试利用认知框架，并包含两个子集 CreativeBench-Combo 和 CreativeBench-Explore，以评估组合创造力和探索性创造力。一个关键发现是，虽然模型规模的扩大可以提高组合创造力，但可能导致探索性创造力的收益递减，并倾向于“通过规模化收敛”，使模型更正确但发散性更差。为解决此问题，该论文提出 EvoRePE，一种通过整合进化搜索模式来提高机器创造力的策略。 AI
影响 引入了一个评估机器创造力的新基准测试，有可能指导未来模型开发朝着更具发散性和探索性的能力发展。
排序理由 该集群包含一篇介绍机器创造力新基准测试和评估方法的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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