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English(EN) AI-Automation Tooling in Computer Engineering Education: Mixed-Methods TAM/UTAUT Evidence for a General Acceptance Attitude

研究发现:工程专业学生普遍接受AI工具

一项针对泰国计算机工程专业本科生的研究发现,他们对AI自动化工具(特别是开源平台n8n)普遍持积极态度。该研究采用混合方法,结合李克特量表调查和定性反馈,评估了绩效期望、努力期望和行为意向等构念。虽然定量结果显示接受度很高,但定性分析也揭示了一小部分学生对输出可靠性持怀疑态度,这表明需要有针对性的教学策略来建立信任和自我效能。 AI

影响 表明AI自动化工具可以有效地整合到计算机工程课程中,并确定了教育工作者可用的具体教学杠杆。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了关于计算机工程教育中AI工具接受度的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Aung Pyae ·

    AI-Automation Tooling in Computer Engineering Education: Mixed-Methods TAM/UTAUT Evidence for a General Acceptance Attitude

    arXiv:2606.12424v1 Announce Type: cross Abstract: As generative AI and low-code workflow platforms become routine in software practice, a key educational question is whether the next generation of computer engineers will accept these tools as useful, usable, and worthy of sustain…