研究人员分析了2023年和2024年心理健康宣传月期间的28,341个TikTok视频和80,130条评论,以了解心理健康讨论的基调。他们使用BERTopic、XLM-T和Detoxify工具,绘制了话题、情感和毒性图谱,区分了内容创作和受众接收。虽然情感化话题的视频情感通常为负面,但评论显示出向混合或正面极性转变的趋势,尤其是在自杀预防内容方面。毒性水平总体较低,但在“自杀预防”等特定话题的评论中较高。 AI
影响 提供了关于AI工具如何分析在线心理健康讨论中的情感和毒性的见解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍社交媒体讨论研究的学术论文。
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