研究人员开发了AgentRivet，一个使用大型语言模型从物理学期刊出版物生成Rivet例程的自动化系统。该系统旨在解决粒子物理学实验中分析保存覆盖不完整的问题，目前只有39%的测量有文档化的Rivet例程。AgentRivet从论文中提取物理分析信息来编写缺失的例程，并纳入中间代码和物理审查以进行质量控制。使用OpenAI、Anthropic和Google的商业LLM进行的测试表明，AgentRivet能够生成具有合理物理保真度的合格例程，尽管出版物中的模糊定义会带来一些实现问题。 AI
影响 自动化科学研究的代码生成，可能加速粒子物理学等领域的发现和分析。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一个从科学出版物生成代码的新自动化系统。
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arXiv:2606.13535v1 Announce Type: cross Abstract: Particle physics collider experiments provide Rivet routines as part of the analysis preservation strategy for model-independent measurements. Rivet is a C++ toolkit that allow new theoretical models to be compared to the measurem…
Particle physics collider experiments provide Rivet routines as part of the analysis preservation strategy for model-independent measurements. Rivet is a C++ toolkit that allow new theoretical models to be compared to the measurements, thus aiding the development and tuning of Mo…