r/LocalLLaMA subreddit上的一个讨论，探讨了在具有不同显存容量的消费级硬件上运行大型语言模型（LLMs）的实际问题。用户正在分享他们在8GB到48GB显存的系统上运行模型的经验，详细说明了他们的硬件配置、KV缓存和上下文管理策略以及达到的性能。该帖子旨在整合用户经验，以了解本地LLM部署的当前状况。 AI
影响 为那些希望在消费级硬件上部署LLM的个人提供了实用见解。
排序理由 这是Reddit上关于运行LLM硬件配置的用户讨论帖，不是主要来源公告或研究论文。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>And what are you using for kv cache and context? What kind of performance are you getting?<br /> What is your hardware? And what are you using your models for?</p> <p>I figure with how fast everything moves, its worth asking once in a while to co…