Reddit r/LocalLLaMA 版块的一位用户演示了大型语言模型可以在内存非常有限且没有专用 GPU 的系统上运行。该用户在一台只有 2.6 GiB 可用内存的笔记本电脑上测试了 Gemma 4 12B 和 StepFun Flash 3.7 198B MoE 等模型。结果表明，即使存在这些限制，模型也能够处理提示并生成响应，这表明在消费级硬件上运行 LLM 的可及性更广。 AI
影响 证明了大型语言模型可以在内存要求极低的消费级硬件上运行，可能降低本地部署 LLM 的门槛。
排序理由 用户生成内容，展示了具有特定模型性能指标的技术能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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