提示工程常被误解为用户为获得更好 AI 回应而使用的一项技能，但在企业环境中，它本质上是关于系统设计。有效的 AI 工作流程不仅需要精心设计提示，还需要仔细考虑上下文、工具访问、约束和输出格式。提示本身只是一个更大架构的接口，该架构必须智能地组装数据、强制执行边界并管理工具交互，以确保可靠和安全的 AI 运行。 AI
影响 将提示工程从用户技能重新定义为系统设计学科，影响 AI 应用的构建和管理方式。
排序理由 观点文章，重新定义了企业 AI 系统中提示工程的性质。
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