提示工程正日益被视为一种系统设计学科，而非用户技能，尤其是在企业应用领域。虽然巧妙的措辞对个人AI使用可能很有用，但生产环境需要更深入的架构方法。这包括仔细考虑上下文的包含和排除、定义模型角色、管理工具访问、实现内存和约束以及建立评估机制。提示本身只是一个更大、更复杂的AI工作流中的一个组成部分。 AI
影响 提示工程向系统设计的演变表明，企业正朝着更强大、更具架构性的人工智能解决方案发展，超越了简单的用户交互。
排序理由 该集群的文章讨论了提示工程的性质和应用，将其视为一个系统设计问题，而不是用户技能，这属于评论范畴。
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<p><strong>Prompt engineering is misunderstood because people keep treating it like copywriting.</strong></p> <p>The common view is simple:</p> <p>A user writes a better prompt.</p> <p>The model gives a better answer.</p> <p>So the skill is learning how to ask.</p> <p>That view i…