为每个用例构建独立数据产品的传统方法正变得过时，特别是对于通过收购实现快速增长的公司而言。相反，一个更具适应性的模型涉及创建一个统一的、受治理的数据服务层。这种转变对于支持新兴的 AI 应用和代理工作流至关重要，因为这些应用和工作流需要以不可预测的方式组合数据。通过专注于服务而非产品，组织可以缩短集成时间并降低数据碎片化的成本。 AI
影响 提倡采用数据服务架构，以更好地支持未来的 AI 和代理工作流。
排序理由 博客文章讨论数据架构的战略转变。
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