一位开发人员创建了一种自定义的领域特定语言（DSL）用于系统提示，显著将令牌使用量减少了高达70%。该DSL用更紧凑、机器友好的语法取代了冗长的英文指令。实验表明，这种压缩格式，类似于JSON或代码等结构化数据，被Gemini等模型有效理解，尽管提示长度大幅缩短，但仍保持了高质量的输出。 AI
影响 这项技术通过最小化令牌使用量，可以显著降低LLM应用程序的推理成本并提高效率。
排序理由 该集群描述了一种优化LLM提示的新颖方法，这是一种工具或技术，而不是核心模型发布或研究论文。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p><em>What if we've been writing prompts the wrong way?</em></p> <p>For the last two years, the AI community has focused on writing better prompts.</p> <p>We've all written prompts that look something like this:</p> <blockquote> <p>You are an expert product strategist, UX design…