AI聊天机器人因训练数据重复“Elias Thorne”的故事

一个名叫Elias Thorne的反复出现的角色，以及灯塔看守人和钟表匠等类似主题，出现在了主要AI聊天机器人生成故事的相当大一部分中。研究人员认为，这种现象源于模型的安全调整及其训练数据的相互关联性，OpenAI的GPT-3.5是许多后续模型的基础来源。这种语言模式已经超出了聊天机器人，Elias Thorne作为作者出现在亚马逊上各种体裁的AI生成书籍中，包括可能有害的主题，以及在AI生成的YouTube内容中。 AI

影响 揭示了大型语言模型（LLM）潜在的模式崩溃，影响了AI生成内容的感知创造力和独特性。

排序理由 该集群报道了一篇分析AI聊天机器人输出现象的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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