用户在使用大型语言模型进行涉及推理的创意任务时,遇到了效率问题。模型倾向于在生成最终输出之前进行大量的起草、检查和完善过程,这被认为是浪费,尤其是对于较长内容而言。通过使用 Gemma 4 和 Qwen 3.6 等模型进行提示来控制这种行为的尝试被证明是困难的,这表明这可能是其推理方法论的一个固有方面。 AI
影响 用户正在探索优化大型语言模型在创意任务中的推理方法,以减少计算浪费。
排序理由 用户正在讨论大型语言模型的一种观察到的行为,而不是报告新的发布或事件。
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