大型语言模型（LLMs）与人类在理解方式上存在根本差异，LLMs 基于统计概率处理数据，而人类认知则包含主观体验和情感。虽然 LLMs 利用 Transformer 架构和注意力机制来预测文本，但它们缺乏人类所拥有的意识和主观洞察力。这种区别对于现实世界的应用至关重要，尤其是在医疗保健、教育和客户服务等领域，这些领域对同理心和细致的理解要求很高。 AI
影响 强调了当前 LLMs 在复制人类同理心和主观理解方面的局限性，这对于 AI 在敏感行业的整合至关重要。
排序理由 文章讨论了 LLMs 和人类认知之间的概念差异，特别是关于心智理论，但并未宣布新的模型或研究发现。
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