一篇新研究论文探讨了人类和模型如何通过将序列分解为更小的部分（称为分块）来学习。该研究提出分块是一种发现重复模式和嵌套层次结构的合理策略，能够实现高效的序列分解。该论文还介绍了一个模型，该模型可以学习分块和抽象变量，揭示不变的符号模式，并显示出与人类学习的相似性。 AI
影响 提出了结构化知识在序列中获取的新计算原理，可能影响未来AI模型架构。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种新的序列学习计算方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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