研究人员开发了一个名为空间掩码回归（SMR）的新框架来分析神经记录。SMR量化了电极信号在多大程度上反映了局部活动与分布式网络活动。通过逐步掩盖附近的电极，该方法揭示了单个通道同时包含局部和更广泛的分布式信息，即使在排除近邻的情况下，仍然存在显著的可预测性。 AI
影响 提供了一种区分神经数据信号来源的新方法，有可能改进脑机接口和对神经计算的理解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍神经记录新分析框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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