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English(EN) A Resilient Solution for Sewer Overflow Monitoring across Cloud and Edge

深度学习系统跨云和边缘监测污水溢流

一篇新的研究论文详细介绍了一个用于监测污水溢流的基于网络的演示系统,该系统集成了用于预测的深度学习模型。该系统设计为在云和边缘计算环境中都能弹性运行,即使在网络中断期间也能确保功能正常。该演示系统旨在帮助预测合流下水道系统的容量超限,从而能够及时采取预防措施以防止溢流。 AI

影响 为环境监测和弹性提供了深度学习的新颖应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Vipin Singh, Tianheng Ling, Peter Ghaly, Felix Grimmeisen, Gregor Schiele, Felix Biessmann ·

    A Resilient Solution for Sewer Overflow Monitoring across Cloud and Edge

    arXiv:2605.10592v2 Announce Type: replace Abstract: Aging combined sewer systems in many historical cities are increasingly stressed by extreme rainfall events, which can trigger combined sewer overflows (CSO) with significant environmental and public health impacts. Forecasting …