研究人员开发了一种名为SOCD的新型离线强化学习算法，用于多用户系统中的时延约束调度。该方法利用扩散策略和评论家网络，仅从预先收集的数据中学习调度策略，无需实时系统交互。实验表明，SOCD能有效处理各种系统动态，并且优于现有的调度方法。 AI
影响 这项新算法可以改进需要延迟约束下实时决策的AI系统的资源分配。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2501.12942v2 Announce Type: replace Abstract: Effective multi-user delay-constrained scheduling is crucial in various real-world applications, including embodied AI, instant messaging, live streaming, and data center management, where efficient resource allocation is requir…